ממחקר חדש של וריטאס עולה כי “ארגונים ישראליים נהנים מהנתונים הנקיים ביותר באזור EMEA: אחוז הנתונים הנקיים החיוניים לעסק הניתנים לזיהוי עומד על 24%”
‘הר המידע’ (Databerg) הענק המורכב מנתונים מיושנים וטריוויאליים צפוי לעלות לחברות האירופאיות 3.4 טריליוני ₪1 עד שנת 2020
תל אביב, ישראל – 28.10.2015 –Veritas Technologies LLC, אחת החברות המובילות בתחום פתרונות גיבוי ואחסון, חשפה היום את נתוני המחקר Databerg Report 2015 המראים כי חברות בישראל נהנות מהאחוז הגבוה ביותר של נתונים נקיים החיוניים לתפעולו השוטף ולהצלחתו של הארגון המאוחסנים ברשתות הארגוניות שלהן מכל מדינה אחרת באירופה. 24% בישראל לעומת 14% ממוצע ב- EMEA.
עם זאת, על פי המחקר, 41% מהנתונים שאותם הארגונים מאחסנים ומעבדים הנם “בלתי נראים” (נתונים שערכם לא נקבע) לעומת ממוצע של 32% ב- EMEA, ועוד 35% הנם חסרי ערך ומיותרים להצלחתו העסקית של הארגון לעומת הממוצע ב- EMEA שעומד על 54%. מה שמשאיר 24% (ממוצע EMEA 14%) לנתונים החיוניים לעסק שניתנים לזיהוי.
תוצאות אלה מדגישות את אי היכולת של אנשי מחשוב ((IT להבין באופן מלא מה מסתתר במערכות המחשוב הארגוניות שלהם. בתוך כך כ-2.6 מיליון ₪1 בממוצע בשנה מתבזבזים בארגון ישראלי על שמירת מידע מיותר, מיושן או טריוויאלי.
משמעות הדבר היא הוצאת משאבים ארגוניים מיותרת של עד 3.4 טריליון ₪ [1]בתוך EMEA עד שנת 2020 רק על שמירת נתוני ROT, במידה והחברות לא ישנו את האסטרטגיה והתרבות הארגונית שלהן בתחום ניהול מידע.
עוד מצא המחקר כי רק 17% מעובדים בישראל מתייחסים למשאב ה- IT שלהם כאל משאב פרטי ושומרים עליו מידע אישי זאת לעומת ממוצע של 26% באירופה. הישראלים שומרים תוכן מרשתות חברתיות (56%), משחקים (53%), מוזיקה (47%), תמונות (44%), מידע אישי ומשפטי (36%), וידיאו (25%), תוכנות לא מורשות (8%). ב- EMEA רק 43% שומרים מידע מרשתות חברתיות, 29% משחקים, 45% מוזיקה, 57% תמונות, 53% מידע אישי ומשפטי, 29% וידיאו ו- 30% תוכנות לא מורשות.
המחקר מצא כי 26% מהמידע נשמר במייל לעומת 26% בישראל, 24% בענן לעומת 18% בישראל, 20% מכשירים פיזיים לעומת 14% בישראל ו- 19% ברשתות חברתיות לעומת 9% בישראל.
גיל-דון-מנכל-וריטאס-ישראל-קרדיט-צלם-ניב-קנטור
“נתונים אמורים ל”ספק את הסחורה” ולהביא תועלת לארגון, וזה היום המצב בישראל. אומנם, תוצאותיו העיקריות של ה- Databerg Report 2015 מראות כי החברות עדיין משקיעות משאבים גדולים בשמירה על מידע שאינו רלוונטי עבורן בעליל”, אמר גיל דון, מנכ”ל Veritas ישראל. “המחקר גם מראה, כי מרבית החברות בישראל (65%) מבססות את אסטרטגיות המחשוב שלהן על נפח הנתונים המאוחסנים והמעובדים ולא על ערכם.
משמעות הדבר היא שהן מבזבזות זמן וכסף לניהול מידע אשר אינו חיוני עבורן במקום להשקיע משאבים אלה במקום אחר”. המחקר חושף כיצד 1,475 מנהלי IT ב-14 מדינות שונות ברחבי EMEA כולל ישראל מתמודדים עם האתגרים שבהפיכת נתונים למידע בעל ערך עסקי. המחקר מציג תופעה חדשה ושמה Databerg המורכבת משלושת הסוגים העיקריים של נתונים אשר ארגונים מאחסנים היום:
– “נתונים נקיים” או נתונים החיוניים לעסק – נתונים אשר זוהו כחיוניים לתפעולו השוטף ולהצלחתו של הארגון. נתונים החיוניים לעסק דורשים הגנה יזומה וניהול בזמן אמת על ידי מומחים הכפופים באופן ברור להנהלת הארגון.
– נתוני ROT – נתונים אשר זוהו כמיותרים (Redundant), מיושנים (Obsolete), או טריוויאליים (Trivial). נתוני ROT דורשים מזעור יזום ומחיקה מאובטחת על בסיס קבוע.
– ‘נתונים אפלים’ (Dark Data) – נתונים שערכם לא נקבע. הם יכולים לכלול הן נתונים החיוניים לעסק, הן נתוני ROT חסרי תועלת, אך החשוב ביותר – נתונים בלתי חוקיים או כאלה המפרים את כללי הציות (non-compliant). נתונים אלה המסתתרים בלב מערכת המחשוב הארגונית עלולים לחשוף את הארגון לאחריות משפטית.
לאור העובדה שארגונים מעבירים יותר נתונים לאחסון בענן כדי להתמודד עם נפחי נתונים גואים, המחקר מגלה כי נתח האחסון והעיבוד בענן יגדל בשליש (מ-33% עד 45%) באזור EMEA ב-12 החודשים הבאים ובישראל ב- 58% (מ- 24% ל- 36%). לפי Databerg Report 2015, 38% מהנשאלים הישראליים ענו כי יעברו לאחסון בענן עד שנת 2016 מספר שהוא נמוך מן הממוצע האירופי. קיים סיכון גבוה יותר שארגונים המאמצים את שירותי הענן לא יפתחו דרכים הולמות לחישוב עלויות ההמשך, למעבר לספק אחר או לנסיגה מהענן במקרה חירום.
מה גורם להיווצרות ה-Databerg?
המחקר מזהה שלוש סיבות עיקריות לגדילת ה-Databerg. סיבות אלה קשורות לאופן שבו נפח הנתונים משפיע בצורה לא פרופורציונית על אסטרטגיית המחשוב, למעבר מואץ לצורת האחסון ‘החינמית’ נכון לעכשיו, כתוצאה מהיצע גובר, ולהתנהגות העובדים, כגון ‘אגירת מידע’ (data hoarding) המסכנת את הנתונים הארגוניים.
1. אסטרטגיות המחשוב המבוססות על נפח הנתונים ולא על ערכם העסקי
2. הסתמכות יתר על האחסון ‘החינמי’, כגון אחסון בענן
3. זלזול גובר בכללי ניהול מידע ארגוניים מצד העובדים
מהמחקר עולה, כי כל הגורמים הנ”ל מהווים סיבות עיקריות להיווצרות ‘הנתונים האפלים’ ונתוני ROT, כאשר הדבר מוציא את המשאבים הארגוניים מתוך שדה הראיה של הנהלת הארגון. יתרה מכך, עקב החקיקה הממשמשת ובאה, ייתכנו סוגיות משפטיות וסיכונים עסקיים אשר לא היו מובנים מאליהם בעת הרכישה או השימוש.
המלצות מתוך המחקר:
ארגונים יכולים לנקוט את הצעדים הבאים על מנת לרכוש תובנות מועילות אודות המידע שלהם ובכך למזער את הסיכונים הטמונים בו:
- לגלות את ‘הנתונים האפלים’, לחשוף סיכונים ולזהות מידע בעל ערך
- למחוק ROT בהקדם כדי לחסוך בעלויות
- לפתח אסטרטגיית ניהול מידע בת ביצוע עבור נתונים חסרי מבנה, תוך אימוצה ע”י הדרג הבכיר ועידוד התנהגות משתמשים המצייתת להנחיות (compliant).
- להגדיל את גמישות העסק על ידי שימוש בסביבות אחסון מבוססות ענן
מחקר Databerg Report 2015
מחקר Databerg Report 2015 מאת Veritas בוצע ע”י Vanson Bourne ביולי-ספטמבר 2015. התוצאות מבוססות על תשובות מפי 1,475 נשאלים ב-14 מדינות. המחקר כלל בעלי תפקידים בכירים בתחום המחשוב המופקדים על תכנון אסטרטגי, תפעול ופעולות טקטיות.
למידע נוסף אודות המחקר Databerg Report 2015 אנא בקרו באתר http://info.veritas.com/databerg_report
[1] מחושב על בסיס 32% של נתונים מיותרים, מיושנים או טריוויאליים ועל עלות מוערכת של 3500$ (חברות בינוניות וגדולות) עד 5000$ (חברות קטנות) לטרה-בייט ועל נפח הנתונים הכלל עולמי של 44 זטה-בייט עד שנת 2020
