Project DIGITS יבוסס על הסופר-שבב החדש NVIDIA GB10, וישלב בין GPU בארכיטקטורת NVIDIA Blackwell ו-CPU מסוג NVIDIA Grace. עם פטה-פלופ של ביצועי AI, מדובר במחשב העל הקטן ביותר בעולם שיכול להריץ מודלים עם 200 מיליארד פרמטרים
תערוכת CES, לאס וגאס, 6 בינואר 2025: NVIDIA הכריזה היום על NVIDIA Project DIGITS, מחשב-על שולחני לבינה מלאכותית שיספק למפתחים, חוקרים, מדעני נתונים וסטודנטים גישה לכוח העיבוד העוצמתי של פלטפורמת NVIDIA Grace Blackwell, המשלבת בין GPU ל-CPU בפיתוח אנבידיה.
מחשבי Project DIGITS כוללים את הסופר-שבב החדש NVIDIA GB10 Grace Blackwell, שמציע פטה-פלופ של ביצועי בינה מלאכותית ומיועד לפיתוח, אופטימיזציה (Fine-tuning) והרצה של מודלי בינה מלאכותית גדולים, של עד 200 מיליארד פרמטרים.
באמצעות מחשבי Project DIGITS, משתמשים יוכלו לפתח ולהריץ מודלי בינה מלאכותית על המחשב השולחני האישי שלהם, ולאחר מכן לפרוס אותם באופן חלק על תשתיות מחשוב מואץ בענן או במרכז נתונים.
״בינה מלאכותית תהיה מיינסטרים בכל אפליקציה, ובכל תעשייה. עם Project DIGITS, הסופר-שבב Grace Blackwell מגיע למיליוני מפתחים״, אמר ג׳נסן הואנג, מייסד ומנכ״ל NVIDIA, ״באמצעות מחשב-על לבינה מלאכותית שיימצא על שולחן העבודה של כל מדען נתונים, חוקר בינה מלאכותית וסטודנט, הם יוכלו לקחת חלק בעיצוב עידן הבינה המלאכותית״.
GB10 Superchip: פטה-פלופ של ביצועי בינה מלאכותית ביעילות אנרגטית גבוהה
הסופר-שבב החדש של אנבידיה, GB10, הוא מערכת-על-שבב (SoC) שמבוססת על ארכיטקטורת NVIDIA Grace Blackwell ומספקת עד לפטה-פלופ של ביצועי בינה מלאכותית ברמת דיוק של FP4.
במרכזו של GB10 ניצב NVIDIA Blackwell GPU שכולל את הדור האחרון של ליבות CUDA והדור החמישי של ליבות Tensor, ומחובר באמצעות טכנולוגיית שבב-אל-שבב NVLink-C2C ל-NVIDIA Grace CPU – מעבד מרכזי שנבנה באמצעות ארכיטקטורתArm ומציע 20 ליבות בעלות יעילות אנרגטית גבוהה. חברת MediaTek, מובילה עולמית בפיתוח מערכות-על-שבב מבוססות Arm, שיתפה פעולה עם NVIDIA בפיתוח GB10 ותרמה ליעילות האנרגטית, לביצועים ולקישוריות הטובים ביותר מסוגם שהוא מציע.
NVIDIA GB10 מאפשר ל-Project DIGITS לספק ביצועים עוצמתיים באמצעות שקע חשמלי סטנדרטי בלבד. כל יחידה של Project DIGITS כוללת 128 גיגה-בייט של זיכרון משותף כמו גם עד ל-4 טרה-בייט של אחסון NVMe.
עם מחשב העל השולחני, מפתחים יכולים להריץ מודלי שפה גדולים (LLMs) בגודל של עד 200 מיליארד פרמטרים על מנת להניע פריצות דרך חדשות בתחום הבינה המלאכותית. בנוסף, באמצעות טכנולוגיית התקשורת NVIDIA ConnectX המוטמעת ב-Project DIGITS, ניתן לחבר שני מחשבי על מסוג Project DIGITS על מנת להריץ מודלים בגודל של עד ל-405 מיליארד פרמטרים.
מחשוב-על מבוסס Grace Blackwell בהישג יד
באמצעות ארכיטקטורת Grace Blackwell, ארגונים וחוקרים יכולים לפתח אבות-טיפוס של מודלים, לבצע אופטימיזציה (Fine-tuning) ולבחון אותם על מערכות Project DIGITS מקומיות שמריצות את NVIDIA DGX OS – מערכת הפעלה מבוססת Linux, ולאחר מכן לפרוס אותם באופן חלק באמצעות NVIDIA DGX Cloud, או באמצעות תשתיות מחשוב מואץ בענן ובמרכזי נתונים.
כך, יכולים מפתחים לבנות אבות-טיפוס של מודלי בינה מלאכותית באמצעות Project DIGITS ולאחר מכן להגדיל את ההיקף בענן או במרכז נתונים, תוך שימוש בארכיטקטורת Grace Blackwell ובפלטפורמת התוכנה NVIDIA AI Enterprise לאורך כל התהליך.
משתמשי Project DIGITS יכולים לגשת לספרייה נרחבת של תוכנות בינה מלאכותית מבית NVIDIA כדי להתנסות ולפתח אבות-טיפוס, כולל ערכות פיתוח תוכנה (SDKs), כלים לתזמור (Orchestartion), מסגרות עבודה (Frameworks) ומודלים הנמצאים בקטלוג NVIDIA NGC ובפורטל NVIDIA Developer. מפתחים יכולים לבצע אופטימיזציה (Fine-tuning) למודלים באמצעות NVIDIA NeMo, להאיץ פרויקטים בתחום מדע הנתונים עם ספריות NVIDIA RAPIDS ולהריץ Frameworks נפוצים כמו PyTorch, Python ו-Jupyter Notebooks.
כדי לבנות אפליקציות בתחום ה-Agentic AI, משתמשים יכולים להשתמש ב-NVIDIA Blueprints ובמיקרו-שירותים של NVIDIA NIM, שזמינים למחקר, פיתוח ובדיקות באמצעות תוכנית המפתחים של NVIDIA. כאשר אפליקציות בינה מלאכותית מוכנות לעבור משלב הניסוי לסביבת פרודקשן, רישיון NVIDIA AI Enterprise מספק אבטחה ברמה ארגונית, תמיכה ועדכוני מוצר לתוכנות AI של NVIDIA.
זמינות
Project DIGITS יהיה זמין לרכישה מ-NVIDIA ומשותפות מובילות החל ממאי 2025, במחיר של החל מ-3,000 דולר. הירשמו כאן לעדכונים בנושא.
