ראיון עם דן קרנץ, סגן נשיא ו-CIO בחברת קיסייט טכנולוגיות
כך אמר דן קרנץ, סגן נשיא ו-CIO בחברת קיסייט טכנולוגיות, בראיון עימו בו הוא מספק נקודת מבט על האופן בו כניסת הבינה המלאכותית AI תשפיע על תחום מערכות המידע הארגוני וכיצד על מנמ”רים להיערך לקליטת הטכנולוגיה החדשה
אחד הנעלמים הגדולים היום הוא האופן בו AI ישולב במגזר הארגוני, וכיצד על מקבלי החלטות – CIO ומנמ”רים – להיערך כדי להביא לתרומה מקסימלית של הטכנולוגיה לארגון. נושאים אלו עלו בראיון עם דן קרנץ, המשמש בתפקיד סגן נשיא ו-CIO בחברת קיסייט טכנולוגיות (Keysight Technologies), ספקית עולמית של פתרונות לתחומי האלקטרוניקה בדגש על תכנון, בדיקות, ולידציה ומדידות. בנוסף קיסייט גם משמשת ספקית פתרונות בתחום ניהול, ניטור ואבטחה של הרשת הארגונית.
קרנץ אחראי בקיסייט על המערכות והאפליקציות הארגוניות, אנליטיקה, ניהול סביבות המחשוב הגלובאליות, פלטפורמות התקשורת, השיתוף ואבטחת המידע. כמו כן, הוא מוביל את אסטרטגיית ה-IT בקיסייט המיועדת לתמוך בפיתוח פתרונות מבוססי תוכנה וחדשנות, הכוללים בין השאר – תקשורת (דור חמישי 5G ודור שישי 6G), רכבים חכמים, אינטרנט של הדברים ואבטחת הרשת הארגונית.
הגדלת רווחיות ויצירת הכנסות
בפתח דבריו ציין קרנץ כי “בראש סדרי העדיפויות צריך לעמוד שלב בו נתקדם מבחינת היכולות של הבינה המלאכותית (AI) ליישום של הטכנולוגיה באופן שיהיה מדיד ויביא לתוצאות עסקיות ברורות. על ה-CIO לבחור תרחישים עסקיים בהם ניתן יהיה ליישם את הטכנולוגיה באופן שתהיה לה השפעה ישירה על השורה התחתונה של הארגון – דוגמת הגדלת הרווחיות, יצירת הכנסות, או חוויית לקוח. עבור מנהלי מערכות מידע במגזר הציבורי – המלצתי היא שיתעדפו הטמעת טכנולוגיות בינה מלאכותית המסייעות בביצוע של משימות או העצמת חוויית האזרח”.
מדוע התעדוף הזה הינו לדעתך בעל חשיבות כה גבוהה?
הסיבה נובעת בכך שזהו רגע מכונן, רגע שמתקיים פעם בדור, רגע בו עשורים של פיתוח אלגוריתמים, מודלים וטכנולוגיות AI יכולים סוף-סוף להיות מוטמעים בקנה מידה רחב ובתרחישי עולם אמיתי. לכך מצטרפת גם ההבשלה של קישוריות מהירה לרשת, יכולות של עיבוד מקבילי ומהיר, התפוצצות של כמויות המידע ואפליקציות מודרניות. אנחנו, כמובילי ראש החץ הטכנולוגי בארגון – נדרשים לחבק את הרגע הזה ואת הטכנולוגיה החדשה, אחרת הארגונים בהם אנו פעילים יוותרו מאחור. זה הזמן שלנו להביא לשולחן טכנולוגיה שהיא לחלוטין משנה של המציאות, ואסור לנו לפספס את ההזדמנות הזו.
כיצד אנו יכולים לממש את הפוטנציאל הזה?
המימוש צריך לבוא מתוך קונטקסט רחב. זו אינה רק הטמעה של טכנולוגיה, אלא יש כאן שינוי פרדיגמה, וזה נוגע למרחב פעילות רחב. הדרך ליישם את הטכנולוגיה החדשה צריכה לעבור במספר שלבים.
השלב הראשון כולל שיתוף פעולה עם המשתמשים העסקיים בארגון, שהבינה המלאכותית מיועדת לגרום לשינוי בפעילותם. זו לא רק חסות של המשתמשים העסקיים לתהליך, אלא נדרש כאן ניהול משותף ומחויבות עמוקה גם בדרגי השטח. זה מחייב להתמודד ולפתור אתגרים מסובכים, ניהול השינוי, התוויה של מדיניות דאטה ארגונית ושילוב בתהליך של כוח אדם עסקי ייעודי.
שלב נוסף הוא יצירת תשתית טכנולוגית מתאימה להטמעה בארגון של “סוכני AI” (Agentic AI) ופיתוח רציף ועצמאי של אותם אייג’נטים על ידי המשתמשים העסקיים. סוכני בינה מלאכותית הינו יישום של הטכנולוגיה הניתנים ליצירה בשפה טבעית, מסוגלים להגיע לתובנות, והם מבצעים משימות בצורה אוטונומית, עם או ללא מעורבות אנושית.
תמונה: להכין את הארגון עם תשתית מתאימה לעידן סוכני ה- AI קרדיט: Andrea De Santis on Unsplash
אילו משאבים נדרשים כדי לממש את היישום של בינה מלאכותית בארגון?
דן קרנץ, סגן נשיא ו- ,CIO חברת קיסייט טכנולוגיות קרדיט: קיסייט
הטמעה רגילה של טכנולוגיה כוללת שילוב ידיים של תוכנה, דאטה ומערכות. יהיה צורך בזה גם במקרה של הטמעת בינה מלאכותית. אך השינוי הוא המהירות חסרת התקדים שבה הבינה המלאכותית מתפתחת. זה מחייב כוח אדם אדפטיבי, רב-תחומי, שמסוגל לייצר בתוך הארגון תרבות של שיתוף פעולה. זה מצריך שיתוף פעולה של טכנולוגים בעלי ראייה עסקית, ואנליסטים עסקיים בעלי מיומנות דיגיטלית. הם יצטרכו לעבוד יחד בצוותים משולבים, כאשר כולם מכוונים לאותו כיוון. הם כולם יצטרכו להיות מכוונים למטרה של יצירת התקדמות חסרת תקדים בארגון ולכוון לתוצאות עסקיות הנתמכות במדדי KPI.
תמונת שער: יישום בינה מלאכותית בארגון צריך להיות בראש סדרי העדיפויות של ה- CIO
קרדיט: קיסייט
