אתגרי האוטומציה במחסנים לוגיסטיים בעידן הדיגיטלי
כולנו חשופים לשינויים שחלו בעולם הלוגיסטיקה אשר גרמו לשינויים תכופים ואי-ודאות כלכלית. כעת עסקים מחפשים פתרונות אוטומציה גמישים ויעילים, שיאפשרו להם לעמוד ביעדי התקציב ולמזער סיכונים. האתגרים הולכים ומתגברים עם הביקוש הגובר בעומסים משתנים, וכן עם המחסור בכוח אדם זמין.
כדי לעמוד באתגרים אלו, מחסנים מודרניים נדרשים לאמץ פתרונות אוטומציה מתקדמים לשיפור תנאי העבודה במחסן והפחתת העומס הפיזי על העובדים, כמו גם עמידה בדרישות הלקוחות.
ישנם מספר אתגרים מרכזיים בהחלטה על פתרון האוטומציה המתאים לצרכי הלקוח:
- הקמת מחסן לעבודה עם רובוטים או התאמה לתשתית קיימת ?
אחד האתגרים המרכזיים הוא התאמת הפתרונות הרובוטיים לתשתית המחסן הקיימת, ללא צורך בשינויים נרחבים ויקרים. החל מרצפה מותאמת לנסיעת הרובוטים, ישרה, חלקה עם נתיבים מתאימים, הקמת מתאר אחסון המתאים לעבודה עם רובוטים ותשתית תקשורת שתאפשר עבודה רציפה ללא הפסקה. - יכולת הרחבה והגדלת פעילות המערכת לפי צרכי הלקוחות
הקמת פתרון רובוטי דורש הקמת מתווה פיזי מותאם ותרגום לוגי למערכות המנהלות טכנולוגית את פעילות הרובוטים. התאמה של פעילות המחסן לעבודה עם רובוטים יכולה להיות יקרה וקשיחה החל בבחירת תשתית האחסון, סוג המידוף, גודל המחסן וקלה בגדלי הארגזים לאחסון ובחומר ממנו הם מיוצרים (יעודי או קרטון האירוז המקורי). הרחבה בקלות, בהתאם לגידול בפעילות העסקית ולשינויים בביקוש והתאמה מהירה לשינויים בסידורי המחסן ולצרכים משתנים היא אתגר נוסף שיש לבחון. - ניהול עומסים משתנים לאורך זמן העבודה ובתקופות שונות לאורך השנה
עומס העבודה במחסנים משתנה לאורך היום, בפרט עם התחזקות עולם הeCommerce והביקוש מהיום להיום, דורש התמודדות עם עומסים משתנים לאורך היום בפרט והתמודדות עם תקופות שיא לאורך השנה בכלל. ההתמודדות דורשת יכולת תגובה מהירה ויעילה הן בטיפול במשאבים הקיימים לאורך זמן העבודה והן ביכולת להגדיל את כמות המשאבים הנדרשת בתקופות שיא.
איור: ניווט בין אתגרי המחסנים הלוגיסטיים קרדיט: Caja Robotics
- מתן פתרון לתהליכי העבודה הנדרשים במחסן
- היעוד המרכזי של המערכות הרובוטיות הוא לייעל את תהליכי העבודה במחסן שבדר”כ מתבצעים על ידי עובדים החל מליקוט ההזמנות, אחסון המוצרים וניהול המלאי ולהגביר את הפרודוקטיביות של המחסן.
- בנוסף, אוטומציה רובוטית משפרת שליטה בתהליך, מקטינה טעויות ומאפשרת גמישות רבה מול גידול או שינוי מהיר הנדרש בפעילות.
- אתגר נוסף שעימו מתמודדות המערכות הרובוטיות מלבד תפוקת ליקוט יומית גבוהה יותר הוא הניצול האופטימלי של שטח המחסן לאחסון וניהול חכם של המלאי תוך כדי ביצוע המשימות באופן יעיל ומימוש הביקוש תוך כדי יכולות בקרה ודיוק בכמויות המלאי. וידוא זמינות מלאי למימוש מלא של הזמנות בזמן קליטתן לעבודה, בקרה וצמצום טעויות ליקוט ותזמון פעולות, החל מקליטת המלאי ועד ליקוט כדי לממש את הביקוש בזמן. המערכת מספקת תמונה מדויקת ועדכנית של המלאי בזמן אמת, מאפשרת ניהול מלאי חכם, תוך אופטימיזציה של רמות המלאי הנדרש למימוש הביקוש החזוי העתידי. המערכת מאפשרת בקרת כמות מלאי מדויקת של כל פריט במהלך העבודה השוטפת, ותוך כדי מעקב אחר תנועות המלאי וספירות מלאי אקראיות או מתוזמנות.
- שילוב טכנולוגיות מתקדמות וניהול מערכת חכמה המבוססת על אלגוריתמים של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML)
שילובים אלו מאפשרים אופטימיזציה של תהליכי העבודה במחסן. התוכנה מבוססת ענן, המאפשר ניהול ופיתוח פתרון יעיל, וכן אינטגרציה קלה עם מערכות ניהול מחסן (WMS) קיימות. המערכת מנהלת את מידע הפעילות בזמן אמת, מבצעת חלוקת עומסים ומנתבת את תנועת הרובוטים (Fleet Optimization).
על מנת לממש את ההזמנות באופן מיטבי (Order Optimization) המערכת מתזמנת את המשימות (Task Optimization), מנתחת נתוני מלאי (Inventory Optimization) ומבצעת אופטימיזציה של ניצול שטח המחסן (Location Optimization).
בעידן המסחר האלקטרוני, הביקוש למוצרים ושירותים מקוונים גדל בקצב חסר תקדים. עסקים מתמודדים עם אתגרים עצומים במימוש הביקוש הגואה, במיוחד לנוכח המחסור הגובר בכוח אדם זמין ואיכותי. כדי לעמוד באתגרים אלו, מחסנים מודרניים נדרשים לאמץ פתרונות אוטומציה מתקדמים, המבוססים על בינה מלאכותית. אחד היתרונות המשמעותיים ביותר של בינה מלאכותית באופטימיזציה של מחסנים הוא הגמישות שהיא מאפשרת והמדרגיות שלה. מערכות ניהול מחסנים מסורתיות מסתמכות לעיתים קרובות על כללים קבועים מראש ואלגוריתמים סטטיים, שעשויים להתיישן לנוכח תנאי שוק דינמיים או שיבושים בלתי צפויים. בינה מלאכותית, לעומת זאת, בעלת יכולת ללמוד ולהתפתח לאורך זמן, תוך שהיא משכללת את המודלים שלה באופן רציף בהתבסס על קלטי נתונים חדשים ומעגלי משוב. גמישות זו מאפשרת למחסנים להסתגל במהירות לדפוסי ביקוש משתנים, לייעל את הקצאת המשאבים ולצמצם סיכונים, ובכך לשפר את החוסן התפעולי בסביבת עבודה משתנה תמידית.
תמונה: ליקוט רובוטי בעמדת eCommerce קרדיט: Caja Robotics
- העלויות והסיכונים של הפתרונות הרובוטיים חייבים להיות יעילים מבחינה כלכלית, תוך מזעור סיכונים תפעוליים והחזר השקעה מהיר ושיפור התחרותיות העסקית.
בכדי להתמודד עם אתגרים אלו, מחסנים מודרניים נדרשים לאמץ פתרונות אוטומציה גמישים, מתקדמים וניתנים להתאמה, שיאפשרו להם לעמוד בדרישות השוק המשתנות.
הפתרון של Caja Robotics מותאם למחסנים חדשים (Greenfield), ובנוסף בעל יתרון ייחודי המתאים להתקנה במחסנים קיימים (Brownfield) תוך שינויים מינימליים לתשתיות הקיימות (רצפה, מידוף, סוגי ארגזים, ועוד).
הפעילות מבוססת תוכנה, המאפשרת שליטה בחמשת מרכיבי האופטימיזציה בזמן אמת:
1. Task Optimization– המערכת מנהלת את כלל פעילויות המחסן תוך ניתוב אופטימלי לפעילות אינבאונד ואאוטבאונד לRetail, eCommerce וOmnichannel.
2. Fleet Optimization– ניצול מירבי של סוגי הרובוטים השונים, המאפשר הגעה לתוצאות מירביות במספר מינימום של רובוטים (Maximum Software, Minimum Robots).
3. Order Optimization– מיקסום הארגזים המגיעים לעמדות הליקוט – ביצוע מירב ההזמנות על ידי מספר מינימום של ארגזים המגיעים לעמדות הליקוט.
4. Location Optimization– ניהול מיקומי ארגזים במחסן לפי דרישות הזמינות במערכת צופה פני עתיד.
5. Inventory Optimization– דרגות שונות של שליטה במלאי המחסן, החל מהמלצות בזמן אמת למעבר סחורה לאחסון פאסיבי ועד ספירות מלאי תוך כדי פעילות.
הפתרון של Caja Robotics הינו אדפטיבי המאפשר גדילה עם אופי פעילות המחסן ובהתאם לתקופות הפעילות הרגילות ותקופות השיא. ההתממשקות החלקה עם מערכות ניהול המחסן (WMS), מאפשרת תחילת פעילות מהירה ושליטה אופטימלית בניהול המלאי.
Caja Robotics היא חברה ישראלית עם ניסיון מוכח בתחום האוטומציה הרובוטית. יצרנית ישראלית, המחזיקה את כל מערכות הפיתוח, ההנדסה, הייצור, התמיכה והשירות בארץ. בניגוד לרוב הטכנולוגיות המיובאות מחו”ל, Caja Robotics מספקת תמיכה מקומית ומהירה, ומבטיחה זמינות גבוהה של פיתוח, תחזוקה, חלפים ומומחים.
קרדיט תמונת שער: Caja Robotics
