לנובו השיקה את המחשב הנייד הראשון בעולם עם מצלמה מתחת למסך: כך הם עשו את זה

לנובו הגדירה מחדש את החדשנות במחשבים ניידים עם השקת Yoga Slim 9i, המחשב הנייד הראשון בעולם עם מצלמה מוסתרת מתחת למסך. עיצוב פורץ דרך זה מבטל מגרעות ומסגרות בולטות, ומספק חוויית מסך רציפה וללא הפרעות. עם זאת, השגת פריצת הדרך הזו דרשה התמודדות עם אתגר הנדסי משמעותי – שמירה על איכות וידאו גבוהה למרות המחסום הפיזי של המסך, החוסם חלק מאור הכניסה של המצלמה ומעוות את המודל הפיזיקלי שלה.

הפתרון לאתגר זה? טכנולוגיית הפחתת הרעש בזמן אמת של Visionary.ai, שמשפרת באופן דרמטי את בהירות התמונה גם כאשר המצלמה מקבלת פחות אור ועיוות רעשים בשל מיקומה מתחת למסך. גישה מבוססת בינה מלאכותית זו קובעת רף חדש לאיכות מצלמות במחשבים ניידים, ומאפשרת למשתמשים ליהנות מווידאו חד וברור בכל תנאי התאורה.

האתגר של מצלמות מתחת למסך
השקת מצלמות מתחת למסך (UDC) במוצרי אלקטרוניקה היא צעד משמעותי בדרך לעיצוב נטול שוליים אמיתי, אך טכנולוגיה זו כרוכה בפשרות. שכבת התצוגה המכסה את המצלמה מפחיתה את מעבר האור, גורמת לתופעות של עקיפה (diffraction) ויוצרת עיוותים אופטיים, מה שעלול לפגוע באיכות התמונה.

שיטות מסורתיות להפחתת רעשים בתוך מעבד עיבוד התמונה (ISP) מתקשות להתמודד עם הבעיות הללו, כיוון שהן מבוססות על צינורות עיבוד קבועים שאינם יכולים לשחזר במלואן פרטים שאבדו בלכידת התמונה הגולמית. כדי לפתור את האתגרים הללו, לנובו שיתפה פעולה עם Visionary.ai, חברה המתמחה בשיפור וידאו מבוסס בינה מלאכותית בזמן אמת.

שיפור וידאו מבוסס AI
בניגוד לפתרונות מסורתיים המשתמשים בטכניקות תיקון תמונה קבועות, הטכנולוגיה של Visionary.ai פועלת ישירות על נתוני החיישן הגולמיים לפני עיבוד ה-ISP, ומבטיחה אופטימיזציה של איכות התמונה כבר בשלבים הראשונים לפני הדחיסה ואובדן המידע.
לגישה זו מספר יתרונות מרכזיים:

  • עיבוד ברמת ה-Raw: העבודה עם נתוני החיישן הלא דחוסים מאפשרת ל-AI להפחית רעש לפני שאר תהליכי שיפור התמונה, מה שמונע יצירת ארטיפקטים הנגרמים משיטות מסורתיות לדיכוי רעשים.
  • שיפור מרחבי-זמני: המודל מבוסס הבינה המלאכותית מנצל מידע מרצפי פריימים עוקבים כדי לשחזר פרטים ולהפחית חוסר עקביות בתנועה.
  • ביצועים חסכוניים באנרגיה: האלגוריתם מותאם לעיבוד על מעבד Lunar Lake של אינטל, ומבטיח צריכת חשמל מינימלית והשפעה נמוכה על חיי הסוללה.

באמצעות שילוב טכניקות אלה, Visionary.ai מאפשרת למצלמות מתחת למסך להגיע לרמת בהירות תמונה דומה לזו של מצלמות מסורתיות, למרות ההגבלה בכמות האור והעיוותים הנוצרים ממיקום המצלמה.

ביצועים טכניים: כיצד Visionary.ai מאמתת את איכות התמונה
כדי להבטיח את יעילות שיפור הווידאו מבוסס AI, Visionary.ai בוחנת את הטכנולוגיה שלה באמצעות מדדים סטנדרטיים להערכת איכות תמונה, כולל:

  • יחס אות לרעש (SNR): מודד את איכות הורגת הרעשים בתמונה על ידי השוואת רמת האות (פרטים אמיתיים) לרמת הרעש.
  • יחס אות לרעש בשיא (PSNR): מעריך עד כמה הפחתת הרעש משפר את איכות התמונה תוך כדי שימור על הסיגנל הנקי ופרטי התמונה.
  • מדד דמיון מבני (SSIM): בוחן את איכות התמונה הנתפסת על ידי השוואתה לתמונה מקורית.
  • פונקציית העברת המודולציה (MTF): מודדת את יכולת המערכת לשמר פרטים עדינים וניגודיות בתדירויות מרחביות שונות, ומבטיחה חדות ואחידות ברזולוציה.

הבדיקות של Visionary.ai מראות כי הצנרת המשופרת שלה משיגה תמונה חדה יותר, תוך דיכוי רעש ושימור פרטים עדינים, מה שמוכיח את היכולת להתגבר על מגבלות מצלמות מתחת למסך.

מעבר למחשבים ניידים: עתיד עיבוד התמונה מבוסס AI

בעוד Yoga Slim 9i של לנובו מסמן את היישום המסחרי הראשון של טכנולוגיה זו במחשבים ניידים, ל-Visionary.ai יש פוטנציאל רחב הרבה מעבר לאלקטרוניקה צרכנית.

שימושים נוספים כוללים:

  • מצלמות אבטחה: שיפור הראות בתנאי תאורה נמוכה ובסביבות רועשות, לשיפור איכות תיעוד המעקב.
  • טלפונים חכמים: שיפור איכות וידאו בתנאי תאורה נמוכה, במיוחד כאשר היצרנים שואפים למכשירים דקים יותר עם חיישנים קטנים יותר. תוכנת Visionary.ai מאפשרת איכות תמונה גבוהה ללא צורך בחומרה גדולה.
  • רפואה: הגברת הפרטים והפחתת רעשים בצילומי אור נמוך, כמו בצילומי אנדוסקופיה.

היישומים הללו ממחישים כיצד טכנולוגיית הפחתת הרעש מבוססת בינה מלאכותית יכולה לחולל מהפכה בתחום עיבוד התמונה במגוון תעשיות, תוך שיפור חדות, יעילות וביצועים בזמן אמת.

עידן חדש למצלמות במחשבים ניידים
השקת Lenovo Yoga Slim 9i היא עדות לעוצמת החדשנות מבוססת הבינה המלאכותית בתחום עיבוד התמונה. על ידי שילוב טכנולוגיית שיפור הווידאו של Visionary.ai, לנובו הצליחה להשיק את המחשב הנייד הראשון בעולם עם מצלמה מתחת למסך המיועדת לייצור המוני, תוך שמירה על איכות תמונה גבוהה.

ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, ניתן לצפות לפריצות דרך נוספות בטכנולוגיות מצלמה, שיסללו את הדרך לפתרונות עיבוד תמונה מתקדמים יותר באלקטרוניקה הצרכנית ובתחומים נוספים.


קרדיט: Visionary.ai

מערכת ניו-טק מגזינים גרופ

תגובות סגורות