הפיילוט של הטמעת בינה מלאכותית החל ב9 משרדי הממשלה בהובלת משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה ומערך הדיגיטל הלאומי. המטרה היא שיפור ופיתוח שירותים ממשלתיים לאזרחי המדינה, וייעול של תהליכי העבודה במשרדי הממשלה.
שרת החדשנות, המדע והטכנולוגיה, גילה גמליאל: “מהפכת הבינה המלאכותית לא תדלג על אף אזרח ואנו נפעל כדי שכל אזרח במדינת ישראל יוכל ליהנות מהתקדמות זו. הבינה המלאכותית היא טכנולוגיה מהפכנית בעלת פוטנציאל לשפר באופן משמעותי את השירותים הממשלתיים לאזרחי ישראל. משרדי מוביל את הטמעת הבינה המלאכותית במשרדי הממשלה השונים, במטרה לייעל תהליכים, לשפר שירותים ולחסוך משאבים יקרים. תשעת הפרויקטים שנבחרו הם רק ההתחלה, ואנו נמשיך לקדם את השימוש בבינה המלאכותית בתחומים נוספים״.
משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה ומערך הדיגיטל הלאומי חשפו השבוע את 9 משרדי הממשלה שיטמיעו בהיקף חסר תקדים פרויקטים ממשלתיים מבוססי בינה מלאכותית. התוכנית יצאה לדרך בהשקעה משותפת של מעל 45 מיליון ₪, פרי שיתוף פעולה ראשוני של 15 משרדי ממשלה שונים.
ממשלת ישראל מובילה תוכנית לאומית לבינה מלאכותית העוסקת בקידום המובילות הישראלית בבינה מלאכותית בעולם והטמעתה במגזר הציבורי כמנוע לשיפור ופיתוח שירותים ממשלתיים לאזרחי המדינה, שיפור איכות החיים וייעול של תהליכי העבודה במשרדי הממשלה.
קול קורא לקידום פרויקטים מבוססי בינה מלאכותית בממשלה נערך בהמשך להחלטת הממשלה 212 אשר קבעה כי על משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה להפעיל מנגנון תחרותי לבחירת ומימוש פרויקטים לאומיים להטמעת בינה מלאכותית במגזר הציבורי, וזאת בשיתוף מערך הדיגיטל הלאומי, רשות החדשנות ואגף התקציבים במשרד האוצר, ובליווי המשנה ליועצת המשפטית לממשלה (משפט כלכלי) במשרד המשפטים בנוגע להיבטים משפטיים.
במסגרת הקול הקורא הגישו 21 משרדי ממשלה ויחידות סמך כ-30 תוכניות עבודה פורצות דרך המבוססות על פיתוח והטמעת כלי בינה מלאכותית מבוססי ענן, לאחר הליך בחירה של ועדת שיפוט מקצועית זכו תשעה פרויקטים מגופים ממשלתיים שונים. המשרדים הזוכים יקבלו סיוע כספי וליווי מקצועי ממגוון מומחי AI בארץ. בנוסף יקבלו גישה למחקרים ולחוקרים מהארץ ומהעולם, הדרכות והכשרות לדרגים השונים, ליווי אתי ורגולטורי למימוש אחראי של הפתרון וסיוע בפיצוח המענה הנכון מבחינה טכנולוגית, עסקית, ומקצועית.
התוכניות הזוכות:
- משרד התחבורה – התמודדות עם גודש בכבישים. כיום תהליך בחירת המיקומים לפרויקטים לשיפור זרימת תנועה לוקה בחסר, באמצעות בינה מלאכותית הפרויקט ישפר את זרימת התנועה בטווח זמן קצר, בינוני וארוך וברמה רשתית ויביא לחיסכון תקציבי מוערך של כ-6 מיליון ₪ בשנה.
- רשות המיסים- בעולם הסחר הבינלאומי קיימת מערכת קודים מוסכמת לסיווג סחורות, לכל סוג סחורה יש “פרט מכס” (קוד) המייצג אותה. במסגרת הפרויקט יבנו מודל סיווג פרטי מכס מבוסס בינה מלאכותית, המאפשר סיווג אוטומטי של פרט המכס המתאים לסחורה על בסיס פרטים בסיסיים על הסחורה המופעים על חשבונית היבוא. הפרויקט יביא לחיסכון תקציבי מוערך של כ-15 מיליון ₪ בשנה ולשיפור מהירות הגעת הסחורה, חיסכון בדמי אחסנה, אגרות ובירוקרטיה.
- המרכז למיפוי ישראל- כיום, המרכז למיפוי ישראל משקיע משאבים רבים בביצוע מיפוי שיטתי ומלא של מדינת ישראל באמצעות מערכות מידע גאוגרפי. הפרויקט יעסוק במיפוי ומידול תלת ממדי אוטומטי של אובייקטים במרחב באמצעות נתוני עתק (Big Data) ובינה מלאכותית ובכך יביא לשיפור איכות ועדכניות המידע אשר מונגש לציבור הרחב, למשרד הממשלה ולשלטון המקומי באמצעות שרת המפות הממשלתי. באמצעות הפרויקט, איסוף המידע יתקצר משלוש שנים לשנה ויביא לחיסכון תקציבי של כ-2.5 מיליון ₪ בשנה.
- משרד המשפטים- הפרויקט ירתום בינה מלאכותית למתן ציון סיכון וזיהוי דגלים אדומים לגבי עמותות, ישמש את כלל משרדי הממשלה בעבודה עם המגזר השלישי וכאבן בניין משמעותית ביכולת של רשויות הפיקוח במדינה לבצע פיקוח באמצעות בינה מלאכותית. הפרויקט יביא לניהול יעיל של משאבים, הפחתת נטל רגולטורי, איתור עמותות חשודות בהלבנת הון ומימון טרור והשפעה כלכלית על כלל התנהלות המגזר השלישי שמחזורה מוערך כ- 100 מיליארד ₪ בשנה.
- רשות לניירות ערך- הפרויקט יעסוק בשילוב מודלים פיננסים של למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית כדי לאפשר ניתוח ותובנות אפקטיביות מהנתונים הנצברים ברשות על ידי אוטומציה של תהליכי סיווג, חיפוש וניטור של מסמכים, דיווחים ופעילויות בשוק ההון. הפרויקט יביא לחיסכון משמעותי במשאבים ושעות עבודה ולשיפור הספק האכיפה ובכך ישפר את יכולתה של הרשות להגן על ציבור המשקיעים ולהגביר את היציבות והאמון בשוק ההון.
- ביטוח לאומי- הפרויקט יעסוק בייעול וקיצור ועדות רפואיות, באמצעות שילוב בינה מלאכותית כמערכת “תומכת החלטה” בתהליכי עבודה לביתיים של הביטוח הלאומי. חלק מהעבודה הידנית תוחלף בפתרונות OCR ו-AI . הפרויקט יביא לקיצור משך זמן משמעותי בין הגשת התביעה לקבלת ההחלטה, מיצוי זכויות ושיפור איכות קבלת ההחלטות. ולחיסכון תקציבי של כ-2 מיליון ₪ בשנה.
- הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה- הפרויקט יעסוק במקסום פוטנציאל השימוש בנתוני למ”ס לקבלת החלטות מבוססות נתונים אמינים ומדויקים, הרחבת מאגרי המידע הזמינים והרחבת מגוון המשתמשים תוך שיפור זמינות, דיוק תוצאות גבוה יותר וחוויית משתמש נוחה. במסגרת הפרויקט יפותח מנוע חיפוש מבוסס AI, רכיב צ’אט לניהול שיחה בשפה חופשית ואינטגרציה עם מאגרי המידע של הלמ”ס.
- משרד העבודה- הקמת פלטפורמה חדשנית וידידותית למשתמש, מבוססת בינה מלאכותית שתספק מידע ותמיכה אישית בנושא זכויות עובדים ומעסיקים, המותאמת לצרכים ולנסיבות האישיות. הפרויקט יביא לקיצור משך ההמתנה לקבלת מענה במוקד או מול האגף, הנגשת הידע, הרחבת יכולת אכיפה ויצירת סביבת עבודה הוגנת יותר עבור העובדים והמעסיקים.
- נציבות שירות המדינה- הפרויקט יעסוק בניהול הידע של ההון האנושי באמצעות מערכת בינה מלאכותית יוצרת (Gen-AI) המספקת תשובות לשאלות בתחומי הון אנושי במהירות ובאמינות גבוהה תוך הפניה לכל המקורות שמהם נלקח המידע. מדובר במערכת מומחה אשר המשתמשים בה הם מקצועני הון אנושי ביחידות השטח של שירות המדינה, שישתמשו במערכת כמערכת תומכת לצורך מתן מידע וקבלת החלטות בתחומי אחריותם.
מנכ”ל משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה, גדי אריאלי- “תחום הבינה המלאכותית מתפתח במהירות שיא ומייצר הזדמנויות חסרות תקדים לחברה ולכלכלה. 9 המשרדים שנבחרו בהליך מקצועי בין עשרות מגישים מצוינים יטמיעו לראשונה בינה מלאכותית ויאפשרו קפיצת מדרגה בפעילות המשרדים והממשלה כולה. בשנת 2024 אנו מתכננים לצאת בקול קורא נוסף להטמעת בינה מלאכותית משרדי הממשלה. משרד החדשנות המדע והטכנולוגיה, יחד עם שותפותיה, תמשיך לייצר פתרונות בשגרה ובחירום, כדי לסייע לעיצוב וקידום המצוינות המדעית והטכנולוגית של מדינת ישראל “.
ראשת מערך הדיגיטל הלאומי, שירה לב עמי: ״הקול הקורא לבינה מלאכותית יצא לפועל בזכות שיתוף פעולה יוצא דופן בין מספר משרדים ממשלתיים. השימוש בכלים דיגיטליים, ובבינה מלאכותית בפרט, מהווים מכפיל כוח שמייעל את התהליכים הממשלתיים ובסופו של דבר מייצר יותר ערך עבור התושב. עם סיום הפרויקטים מערך הדיגיטל הלאומי ינגיש את התוצרים עבור שימוש חוזר בכלל משרדי הממשלה.”
קרדיט: משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה
